Apprentissages | Cognitive Products Lab 
Master 2 Expert IT — IA & Big Data
Bloc 21 · Compétences & formation

Apprentissages

Technologies, compétences et savoirs construits en développant ALFRED. Chaque bloc de la roadmap est une opportunité d'apprendre en faisant.

Diplôme Master 2 — Expert IT IA & Big Data
📅 02 juin 2026
Début du Master 2
Expert IT — IA & Big Data

Formation Master 2 Expert IT — Intelligence Artificielle & Big Data
Programme orienté IA appliquée, architecture data, LLM, cybersécurité et gestion de projet avancée. ALFRED est le terrain d'expérimentation principal de cette formation.

🎓 En cours · Formation active
📅 02 juillet 2026
Mapping honnête référentiel Mastère × réalité ALFRED

Deux blocs du référentiel (Java/Kotlin Android, MongoDB/NoSQL) ne collaient pas au stack 100% Python d'ALFRED. Plutôt que documenter une expérience externe, ces compétences ont été mises en pratique directement dans le projet — MongoDB validé en conditions réelles, PoC Android Kotlin compilé, lancé sur émulateur et connecté pour de vrai à l'API compagnon — en assumant ce qui reste un vrai écart (JEE, Oracle, PHP, Cassandra, Hadoop).

📖 Lire le mapping complet →
📅 09 juillet 2026
Troisième gap comblé : PoC Hadoop exécuté avec succès

Le Big Data distribué (Hadoop), identifié comme écart le 02/07/2026, a été mis en pratique via un PoC isolé : job MapReduce exécuté avec succès sur un cluster réel à partir de journaux de sécurité anonymisés, résultat vérifié par recoupement avec un calcul local. Deux incidents opérationnels réels rencontrés et documentés en cours de route. Décision assumée de ne pas intégrer Hadoop à l'architecture de production, par sobriété numérique.

📖 Lire le détail →

Compétences techniques

💻 Langages & web

Python 3.13 Kotlin HTML5 CSS3 JavaScript SQL Jinja2

⚙️ Frameworks & bibliothèques

Flask FastAPI Kivy Jetpack Compose ReportLab svglib

🧠 Intelligence artificielle

LLM (Ollama, OpenAI) RAG (ChromaDB) STT (Whisper) TTS (Piper) NLP

🔒 Cybersécurité

Zero Trust Fernet JWT bcrypt OWASP Top 10 CSRF

🛠️ Outils & infrastructure

Git VS Code Linux CLI SQLite ChromaDB MongoDB PostgreSQL SQLAlchemy Alembic Docker Hadoop Android Studio Retrofit PowerShell python-docx Flask-Babel

📋 Gestion & méthodes

Lean Six Sigma Gestion de projet Architecture produit ITIL Scrum

🟢 Maîtrisé · ⚪ Notion

Parcours web — Exercices pratiques

Apprentissage HTML, CSS et Flask par la pratique, en construisant le vrai site ALFRED.

Ex.1
Structure HTML5 — DOCTYPE, head, body, sémantique ✓ Terminé
Ex.2
Liens et images — <a>, <img>, nav, ul/li ✓ Terminé
Ex.3
CSS — Variables :root, sélecteurs, couleurs, marges ✓ Terminé
Ex.4
Flexbox — Mise en page hero, cartes, navbar ✓ Terminé
Ex.5
Navbar sticky + Templates Jinja2 — base.html, extends, blocks ✓ Terminé
Ex.6
Formulaire POST Flask — contact, CSRF, validation serveur ✓ Terminé
Ex.7
CSS Grid — grille avancée, responsive multi-colonnes, galeries ✓ Terminé
Ex.8
JavaScript — IntersectionObserver, compteurs animés, carousel, lightbox, scroll progress ✓ Terminé
Ex.9
SEO & accessibilité — favicon, sitemap, robots.txt, OG tags, OpenDyslexic, WCAG ✓ Terminé
Ex.10
Déploiement — Render, gunicorn, render.yaml, variables d'environnement ◉ En cours

Apprendre en construisant

🎯

La méthode "Chemin A"

Chaque compétence est acquise en construisant une vraie partie du projet ALFRED — pas sur des exercices déconnectés du réel. Quand j'apprends Flexbox, je code la section hero du site. Quand j'apprends Flask, je construis le formulaire de contact.

Cette approche garantit que chaque exercice a une valeur concrète et que le projet avance à chaque session d'apprentissage.

Apprendre par la pratique Projet réel Progression mesurable

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Formation, reconversion, IA, cybersécurité — vos questions sont bienvenues.

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