From idea to intelligent product
Cognitive Products Lab Une IA au service de l'humain.
Studio produit spécialisé dans la conception d'assistants intelligents adaptatifs combinant intelligence artificielle, interaction émotionnelle et accompagnement personnalisé. Modèle hybride SaaS · Services · Plateforme.
Un besoin critique au cœur d'un marché en hyper-croissance
⚠️ Le problème aujourd'hui
- Surcharge cognitive permanente — multiplication des outils non connectés
- IA encore génériques, peu adaptées aux usages individuels
- Accompagnement stratégique produit inaccessible aux PME (trop cher, trop théorique)
- Aucun acteur ne combine IA native + stratégie produit + accessibilité mid-market
💡 L'opportunité
- Explosion de l'IA générative 2023–2026 — besoin massif de structuration
- LLM open-source atteignent la qualité pour fonctionner en local (Llama, Mistral)
- PME en transformation digitale : besoin de vision produit claire + ROI rapide
- Marché mal servi sur le mid-market — vide stratégique identifié
Étude de marché — IA cognitive & accompagnement produit
+20 % / an — source : pitch deck CPL
Vide sur le mid-market PME
Étude de marché CPL 2025
IA + assistants + SaaS — marché déjà en explosion, +300 Md$ d'ici 2030
Utilisateurs, entreprises, institutions — France + Europe francophone
Early adopters tech, pilotes B2B PME, institutions B2I — cible atteignable en phase 1
Segmentation client — priorisation
Besoin : structurer idée / MVP · manque de méthode · veulent aller vite
Besoin : moderniser l'offre · vision produit floue · attente ROI rapide
Besoin : digitalisation / accompagnement pédagogique — ARTHUR & ALFRED CPL
Besoin : expérimenter l'IA · cycle long · POC — phase 2 uniquement
Matrice concurrentielle
Axes : niveau d'accompagnement (outil → stratégique) × intégration de l'IA (faible → native)
Premium · inaccessible
IA native · accessible · stratégique
Stratégie sans exécution
Design sans stratégie
Flexibles · non structurés
Accessibles · sans accompagnement
Seul acteur positionné ici : IA native + stratégie produit + exécution concrète + accessible PME
Écosystème IA cognitive centré utilisateur
Une plateforme IA multi-produits qui s'adapte aux usages, du personnel à l'entreprise. L'utilisateur au centre — pas l'IA.
ALFRED
S'adapte à l'utilisateur — pas l'inverse- Mémoire évolutive — contexte + historique persistant
- Personnalisation dynamique — comportement, besoins cognitifs
- Interaction naturelle — texte + voix + émotion
- 100 % local-first · Zero Trust · RGPD by design
ARTHUR
Te tiens compagnie- Compagnon IA émotionnel — soutien, apprentissage ludique
- Pédiatrie hospitalière + usage privé (6–14 ans)
- Renforce le lien, le bien-être et l'autonomie
- Éthique stricte — aucun profilage, aucune publicité
ALFRED CPL
Crée de la valeur avec l'utilisateur — c'est un COLLABORATEUR- Aide à la décision · pilotage & performance
- Gestion de projet & Lean — automatisation intelligente
- Déploiement on-premise — données jamais hors infrastructure
- CPL Core IA — socle technologique propriétaire
Architecture modulaire partagée entre les 3 produits : mutualisation des briques IA, évolution rapide, industrialisation possible. Moat : technologie + data + usage.
Modèle hybride SaaS · Services · Plateforme
Architecture permettant un démarrage sans dépendance au financement, une montée en puissance progressive et une rentabilité accélérée. Logique : cash avant scale.
SaaS Revenus récurrents (MRR)
| ALFRED B2C | Free → 9,99 € → 19,99 €/mois |
| ARTHUR B2C | Free → 4,99 € → 14,99 €/mois |
| ALFRED CPL B2B | 49 € / mois / utilisateur |
| ARTHUR institutionnel | 19 € / mois / utilisateur |
Services & Conseil Cash immédiat dès le lancement
| Formation | 500 € / jour |
| Sprint produit (4 semaines) | 2 500 € |
| Structure projet | 5 000 € |
| Accompagnement premium | 8 000 € |
Plateforme Levier de scalabilité
- CPL Core IA — API propriétaire
- ARTHUR santé / institutions — partenariats publics & subventions
- Licences marque blanche
- Effet réseau sur la data comportementale
SWOT — Analyse stratégique
- Positionnement unique — IA native + stratégie produit + accessible PME
- Offre claire et packagée — tarifs lisibles, valeur immédiate
- Méthodologie structurée — Lean Six Sigma, VOC, CTQ, KPI
- Forte orientation utilisateur — UX, expérience, adoption
- Architecture modulaire — évolution rapide, industrialisation possible
- Faibles coûts initiaux — matériel existant, 0 € de coûts de démarrage
- Notoriété faible en phase de démarrage
- Dépendance à la fondatrice — capacité limitée en solo
- Pas encore de références clients fortes
- Besoin de preuves rapides — POC, premiers clients
- Explosion de l'IA générative — besoin massif de structuration
- Besoin massif des PME — vision produit, transformation digitale
- Marché mal structuré — vide concurrentiel identifié sur le mid-market
- Peu d'acteurs positionnés clairement — timing parfait
- IA Act EU 2026 — contraintes favorables à la différenciation éthique
- Cabinets qui descendent sur le mid-market
- Banalisation des outils IA — nécessité de pédagogie
- Freelances low-cost — positionnement clair indispensable
- Incompréhension du besoin client — cycle de vente B2B long
L'IA comme allié de la gouvernance sécurité
ALFRED CPL intègre nativement un moteur de cybersécurité Zero Trust complet — 33 modules opérationnels, conçus pour rendre la gouvernance sécurité accessible aux PME et institutions sans RSSI dédié.
ciblent les PME
Verizon DBIR 2024
violation de données
IBM Cost of a Data Breach 2023
pour les entités moyennes
Entrée en vigueur 2024
d'un RSSI dédié
ANSSI — état des lieux 2023
Une IA qui apprend le comportement "normal" de votre organisation pour détecter automatiquement les dérives, corréler les incidents et piloter la conformité — sans expertise sécurité préalable requise.
Architecture Zero Trust — "Never trust, always verify, always trace"
MFA TOTP obligatoire · RBAC · rôles OWNER/ADMIN/USER · vérification à chaque accès
Registre de confiance · score de risque device · blocage des appareils non reconnus
Politique réseau JSON · rate limiting · protection DDoS · isolation des segments
Quarantine service · policy enforcement point · décision centralisée par accès
Chiffrement Fernet · filtrage PII en sortie (CB, IBAN, SS, email) · secret manager
Audit trail complet · rotation auto 10K lignes · SOC watchdog · security dashboard
Corrélation d'incidents · détection comportementale · réponse automatisée
IA contre le hacking — capacités opérationnelles
Chaque module est codé, testé (Grade A+) et opérationnel dans ALFRED V1.9.
threat_detector.py
- SQL injection · XSS · path traversal · command injection
- Prompt injection / jailbreak (attaques spécifiques aux LLM)
- Score cumulatif — scoring additionnel pas maximum
- Détection homographes Unicode cyrillic/grec/arménien
behavioral_detector.py
- Baseline Welford persistée — apprentissage du comportement normal
- Z-score par utilisateur — détection des écarts statistiques
- Alerte si std=0 (utilisateur sans historique) correctement gérée
- Corrélation avec l'incident manager sur 24h lookback
session_anomaly_detector.py
- Session hopping — changement d'appareil en cours de session
- Request flooding & comportement bot-like
- Connexion hors horaires (00h–05h UTC) — alerte automatique
- Device switching — incohérence géographique ou matérielle
audit_trail.py
- Journalisation complète de toutes les décisions d'autorisation
- Rotation automatique à 10 000 lignes / 5 Mo — archive horodatée
- Requêtes
read_since(hours)etread_by_user() - Immuabilité par design — conformité RGPD / ISO 27001
security_governance.py · compliance_manager.py
- Matrice de risques auto-générée avec sévérité CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW
- Recommandations prioritisées — score de posture sécurité
- Contrôles de conformité RGPD · ISO 27001 · NIS2
- Rapport de gouvernance exportable — prêt pour audit externe
incident_correlation.py · incident_manager.py
- Lookback 24h — corrélation multi-sources d'incidents
- Intégration behavioral detector — enrichissement contextuel
- Quarantine automatique des entités suspectes
- Workflow d'escalade configurable par niveau de sévérité
output_filter.py · data_protection.py
- Filtrage PII en sortie — CB, IBAN, N° sécu, téléphone FR/intl, email
- Détection Fernet brut (gAAAAAB...) — prévention de fuite de clés
- Chiffrement Fernet + JWT bcrypt — données sensibles protégées au repos
- Minimisation des données par design — privacy by architecture
prompt_guard.py · unicode_sanitizer.py
- Détection injection de prompt — attaques jailbreak sur modèles IA
- Normalisation NFKC — neutralisation des homographes Unicode
- RTL override, zero-width chars, full unicode analysis
- Barrière préventive avant tout pipeline IA — unique sur le marché PME
Positionnement face aux acteurs cybersécurité
| Capacité | Darktrace | MS Sentinel | RSSI freelance | ALFRED CPL CPL |
|---|---|---|---|---|
| UEBA comportemental | ✓ | ✓ | ✗ manuel | ✓ embarqué |
| Détection prompt injection IA | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ natif |
| Zero Trust orchestré | ⚬ partiel | ✓ | ✗ | ✓ 33 modules |
| Local-first / hors cloud | ✗ cloud | ✗ Azure only | ⚬ selon outils | ✓ by design |
| Conformité RGPD native | ⚬ partiel | ⚬ partiel | ⚬ variable | ✓ by design |
| Accessible PME | ✗ 100K+€/an | ✗ complexe | ⚬ variable | ✓ SaaS abordable |
| Rapport gouvernance auto | ✓ | ✓ | ✗ manuel | ✓ intégré |
Cas d'usage GRC — ce qu'ALFRED CPL permet concrètement
Pilotage SMSI en continu
Dashboard sécurité live — score de posture, incidents actifs, devices de confiance, sessions anormales. Vue opérationnelle pour le dirigeant ou le RSSI partiel.
Conformité ISO 27001 / NIS2
Contrôles automatisés, audit trail immuable, rapport de conformité exportable. Réduction significative du temps de préparation aux audits externes.
Réponse à incident assistée
Corrélation automatique des événements sur 24h, quarantaine des entités suspectes, escalade par niveau de sévérité. L'IA prépare le dossier d'incident.
Protection des pipelines IA internes
Prompt guard actif sur tous les LLM — protège l'organisation contre les attaques de type jailbreak ou exfiltration de données via les interfaces IA.
Gestion des accès & RBAC
Contrôle d'accès basé sur les rôles, MFA TOTP obligatoire pour les comptes sensibles, device registry — without single point of failure.
Registre des risques auto-généré
La security governance scanne la posture en temps réel et produit une matrice de risques priorisée CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW avec recommandations actionnables.
Le dashboard sécurité B20 est accessible publiquement — données anonymisées. Il illustre concrètement ce qu'ALFRED CPL peut offrir à une organisation.
Stratégie de mise sur le marché
Une stratégie progressive : tester, valider, puis accélérer.
Cibles
- B2C — particuliers : ALFRED & ARTHUR
- B2B — entreprises : ALFRED CPL & CPL conseil
- B2I — institutions : ARTHUR & ALFRED CPL
Acquisition
- LinkedIn — contenu à forte valeur + expertise fondatrice
- Démonstrations produit live
- Storytelling fondateur — parcours atypique
- Prospection B2B ciblée + salons & événements
Conversion
- Freemium → Premium (B2C)
- Offre de conseil → SaaS (B2B)
- Démonstration → client
Rétention
- Personnalisation de l'IA — création de valeur continue
- Engagement utilisateur — mémoire évolutive
- Support & accompagnement post-vente
Différenciation & Impact sociétal
CPL combine performance technologique, impact sociétal et responsabilité numérique.
- IA adaptative et personnalisée — collaborateur, pas remplaçant
- Interaction naturelle — texte, voix, émotion
- Numérique responsable — IA éthique, local-first, protection des données
Trajectoire financière prévisionnelle
Projections indicatives basées sur des hypothèses conservatrices — modèle solo phase 1, montée en charge progressive. Elles seront affinées à chaque jalon validé. L'objectif est une croissance maîtrisée, pas une hypercroissance artificielle.
| Indicateur | 2026 | 2027 | 2028 | 2029 | 2030 |
|---|---|---|---|---|---|
| Chiffre d'affaires | 0 € | 20 000 € | 80 000 € | 200 000 € | 500 000 € |
| Coûts & charges | 2 000 € | 10 000 € | 60 000 € | 150 000 € | 350 000 € |
| Résultat net | −2 000 € | +10 000 € | +20 000 € | +50 000 € | +150 000 € |
Utilisation du matériel existant · 0 € de coûts initiaux · développement ALFRED V1
Premiers services conseil · premiers revenus · validation du modèle
Revenu fondatrice (~30K/an) · freelances (graphiste + dev) · investissement hardware
Recrutement · communication · salons · SaaS en traction
SaaS + clients récurrents · croissance accélérée · préparation levée de fonds
Risques & mitigation
| Risque | Impact | Mitigation |
|---|---|---|
| Trésorerie tendue | Élevé | Services (cash immédiat) dès le lancement · 0 € de coûts fixes initiaux |
| Adoption lente | Moyen | Freemium · pilotes B2B · validation terrain avant scale |
| Complexité IA / retard produit | Moyen | Architecture modulaire · blocs indépendants · livraisons itératives |
| Dépendance fondatrice | Moyen | Documentation systématique · recrutement freelances dès 2028 |
| Concurrence mid-market | Faible | Positionnement différencié · IA native + local-first · éthique |
Logique Lean + stratégique : lever pour accélérer, pas pour survivre.
Phases de développement
V1 — Validation & prototype
- Architecture produit définie · prototype ALFRED fonctionnel
- Pitch deck & vision structurée · stratégie de lancement en cours
- Premiers signaux marché · retours utilisateurs · présence LinkedIn
- MVP · tests utilisateurs · premiers cas d'usage
V2 — Structuration & accélération
- Amélioration produit · ALFRED CPL · premiers clients conseil & services
- Modèle économique validé · préparation levée de fonds
- Structuration équipe cœur (tech & design) · recrutement initial (freelance → CDI)
- SaaS en traction · acquisition accélérée
V3 — Scale & écosystème
- Industrialisation ALFRED & ALFRED CPL · développement ARTHUR
- Plateforme SaaS complète · API CPL Core IA
- Effet réseau · expansion internationale · certifications sectorielles
Co-construisons la prochaine génération de produits intelligents
Je recherche des partenaires stratégiques, collaborateurs (tech & design), béta-testeurs engagés et premiers clients B2B / B2I pour co-construire V1 et accélérer le déploiement de la plateforme.