Adaptation émotionnelle
Modélisation des états cognitifs et émotionnels via le MultiSignalFusionEngine — fusion de signaux textuels, comportementaux et temporels pour adapter la réponse de l'IA.
Bloc 21 · Travaux de recherche
Travaux de recherche
Mémoire professionnel D42 et thèse D52 — IA émotionnelles adaptatives, souveraineté numérique et accessibilité cognitive. ALFRED comme terrain d'expérimentation réel.
Question de recherche
Comment concevoir un assistant IA local-first capable de s'adapter aux états émotionnels et cognitifs de l'utilisateur, tout en garantissant la souveraineté des données et l'accessibilité cognitive ?
Domaine principal
Intelligence artificielle adaptative à l'intersection de la psychologie cognitive, de la cybersécurité et de l'UX design. La thèse explore la faisabilité d'une IA émotionnelle entièrement locale — sans cloud, sans cession de données.
Terrain d'expérimentation
ALFRED est à la fois l'objet de la thèse et son outil de validation. Chaque bloc de la roadmap (B01→B26) constitue une brique de recherche appliquée : architecture, tests, résultats, itérations.
Axes de recherche
Quatre dimensions structurent la thèse.
Souveraineté numérique
Architecture local-first Zero Trust — 25 modules de sécurité, Fernet, JWT, bcrypt, audit, vault. L'utilisateur garde le contrôle total de ses données à chaque instant.
Accessibilité cognitive
Réduction de la charge mentale par des interfaces adaptatives, une mémoire épisodique persistante et un moteur proactif capable d'anticiper les besoins de l'utilisateur.
Architecture locale
Faisabilité d'un LLM local (Ollama) avec fallback cloud contrôlé (OpenAI), RAG vectoriel (ChromaDB), STT (Whisper) et TTS (Piper) — 100% offline capable.
Méthodologie
Revue de littérature
État de l'art des IA adaptatives, des systèmes local-first et des modèles de régulation émotionnelle en interaction humain-machine.
Conception itérative
Architecture modulaire par blocs (B01→B26), chaque bloc validé par une suite de tests avant intégration. 1 168 tests à ce jour.
Expérimentation & mesure
Usage quotidien d'ALFRED comme outil de travail réel — journalisation des interactions, mesure de l'adaptation, retours qualitatifs.
Analyse & rédaction
Synthèse des résultats techniques, éthiques et UX. Publication en open access pour contribution à la recherche.
Jalons & livrables
15 janvier 2026 — Terminé ✅
🎓 Début formation — Master 1 Expert IT
Début de la formation Master Expert IT — IA & Big Data à Exxea / FEDE.
Deux livrables académiques engagés : mémoire de projet tutoré (D42) et thèse professionnelle (D52).
📘 Master Expert IT
🏫 Exxea / FEDE
📅 Promo 2026
Février 2026 — Terminé ✅
Lancement Mastère Expert IT — IA & Big Data
Démarrage des livrables académiques et des travaux de recherche.
- UC D52 Thèse Professionnelle — IA & Big Data
Projet ALFRED : du cadrage méthodologique à la mise en œuvre technique
➡️ En cours - UC D42 Mémoire de Projet Tutoré — Gestion de projet IT
ALFRED : conception et développement d'un assistant intelligent adaptatif, contextuel et centré utilisateur
➡️ Support de soutenance prêt
Mai 2026 — Terminé ✅
V1.3 — Prototype ALFRED complet
Pipeline texte + voix + avatar + sécurité Zero Trust + UI Kivy. 1 168 tests. Architecture B01→B20 validée.
Mai 2026 — Terminé ✅
B21 — Plateforme web déployée
Site en production sur cognitive-products-lab.fr. Documentation publique, galeries recherche, formulaire de contact, mentions légales.
02 juin 2026 — En cours 🔄
🎓 Début formation — Master 2 Expert IT
Début de la formation Master 2 Expert IT — Applications Intelligentes & Big Data à FEDE.
Approfondissement IA avancée, architecture cognitive, LLM, accessibilité et gouvernance des systèmes intelligents. ALFRED est le terrain d'expérimentation principal.
📗 Master 2 Expert IT
🏫 FEDE
📅 Promo 2026–2027
2026 — En cours 🔄
V2 · Interface & multimodalité
STT Whisper (reconnaissance vocale), intégration webcam, synchronisation avatar/parole, alignement sprites neutral/speaking/thinking.
Juillet 2026 — Planifié 📅
UC B5 — Executive Summary en anglais
- Thèse FR Projet ALFRED : du cadrage méthodologique à la mise en œuvre technique
- Synthèse EN The ALFRED Project: From Methodological Framing to Technical Implementation
Octobre 2026 — Planifié 📅
Examens & Soutenances FEDE — Mastère IA & Big Data
Épreuves écrites :
- D41-1 – Expertise professionnelle gestion de projet IT
- D41-2 – Étude de cas Base de données et développement
- D51-1 – Expertise professionnelle gestion de projet IT avancée
- D51-2 – Étude de cas Base de données et développement, perfectionnement
Soutenances :
- UC D42 ALFRED : étude, conception et prototypage d'un assistant intelligent adaptatif, contextuel et centré utilisateur ➡️ Prêt
- UC D52 Projet ALFRED : du cadrage méthodologique à la mise en œuvre technique ➡️ En cours
- UC B5 Synthèse en anglais — The ALFRED Project: From Methodological Framing to Technical Implementation ➡️ À réaliser
Février 2027 — Planifié 📅
Lancement Mastère Expert IT — Cybersécurité & Haute Disponibilité
Démarrage des livrables académiques et des travaux de recherche en cybersécurité.
- UC D42 Mémoire de Projet Tutoré — Gestion de projet IT / Cybersécurité
Titre provisoire : à définir ➡️ À préparer - UC D52 Thèse Professionnelle — Cybersécurité & Haute Disponibilité
Titre provisoire : à définir ➡️ À préparer
Octobre 2027 — Planifié 📅
Examens & Soutenance D42 — Mastère Cybersécurité
Épreuve écrite :
- D41-2 – Étude de cas cybersécurité et gouvernance
Soutenance :
- UC D42 Soutenance du Mémoire de Projet Tutoré — Cybersécurité & Haute Disponibilité
Titre : à définir ➡️ À préparer
Novembre 2027 — Planifié 📅
UC B5 — Executive Summary Cybersécurité (anglais)
- Thèse FR Titre : à définir
- Synthèse EN Titre : à définir
Juin 2028 — Planifié 📅
Examens écrits FEDE — Mastère Cybersécurité
- D51-2 – Étude de cas cybersécurité et gouvernance perfectionnement
Octobre 2028 — Planifié 📅
Soutenances finales — Mastère Cybersécurité & Haute Disponibilité
- UC D52 Soutenance de la Thèse Professionnelle — Cybersécurité
Titre : à définir ➡️ À préparer - UC B5 Soutenance synthèse en anglais — Cybersécurité
Titre : à définir ➡️ À préparer
Travaux de recherche · Mémoire D42
Voir la thèse D52 ↓
Mémoire professionnel D42
Projet ALFRED — Conception d'un système d'intelligence artificielle adaptatif, sécurisé et orienté création de valeur
Travaux de recherche · Thèse D52
Voir le mémoire ↑
Épreuve mission professionnelle D52
IA Éthique — Intelligence Artificielle au Service de l'Humain
Concepts clés
IA adaptative
Système capable de modifier son comportement en fonction du contexte et des caractéristiques de l'utilisateur — sans reconfiguration manuelle.
Local-first
Paradigme architectural où toutes les données et traitements restent sur l'appareil de l'utilisateur. Zéro dépendance cloud obligatoire.
Fusion cognitive
Combinaison de multiples signaux (texte, comportement, temporel) pour inférer un état cognitif et émotionnel et adapter la réponse de l'IA.
Zero Trust
Modèle de sécurité où aucun acteur n'est considéré de confiance par défaut. Chaque accès est vérifié, journalisé et limité au strict nécessaire.
Accessibilité cognitive
Conception d'interfaces et d'interactions qui réduisent la charge mentale, anticipent les besoins et s'adaptent au rythme de l'utilisateur.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Architecture IA qui augmente la génération de texte par une recherche sémantique dans une base de connaissances vectorielle (ChromaDB).
0
Tests validés
0
Modules sécurité
0
Blocs terminés
0
Blocs roadmap
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